Система стимулювання для децентралізованих платформ на основі DAG

Main Article Content

Igor Y. Mazurok
Yevhen Y. Leonchyk
Sergii S. Grybniak
Oleksandr S. Nashyvan
Ruslan O. Masalskyi

Анотація

Децентралізовані публічні платформи стають все більш популярними через зростання кількості до-датків для різних сфер бізнесу, фінансів і соціального життя. Неавторизовані вузли можуть легко приєднатися до таких мереж без будь-якого підтвердження, що робить прозору систему винагород і покарань вирішальною для самодостатності публічних платформ. Щоб досягти цього, система заохо-чення та покарання за поведінку працівників має бути тісно узгоджена з відповідним консенсусним протоколом, враховуючи всі його особливості та сприяючи сприятливому середовищу з рівними правами для всіх учасників. Основна мета винагород полягає в тому, щоб заохотити працівників дотримуватись протоколу належним чином і покарати їх за будь-який тип неналежної поведінки. Питання винагороди та покарання за блоки в децентралізованих мережах добре вивчені, але структура поси-лань DAG розподіленого леджера змушує нас розробляти методи, які є більш актуальними. Оскільки структури посилань не можуть бути надійно підтверджені через те, що вони побудовані на основі миттєвої видимості блоків певним вузлом, ми пропонуємо встановлювати винагороди для блоків у мережі DAG на основі ступеня довіри топологічних структур. При цьому всі чесні вузли приймають спільні рішення лише на основі інформації, записаної в леджер, не перевантажуючи мережу додатко-вими взаємодіями, оскільки такі дані завжди ідентичні та доступні. Основною метою цієї роботи є розробка справедливого розподілу винагород серед чесних працівників та встановлення розмірів штрафів для винних, щоб забезпечити загальну економічну рівновагу платформи Waterfall. Запропонований підхід має гнучку та прозору архітектуру, що дозво-ляє використовувати такий підхід до широкого спектру консенсусних протоколів на основі PoS. Ос-новні принципи полягають у тому, що винагорода працівників залежить від важливості виконаної роботи для створення блоку та досягнення консенсусу, а їхні штрафи не повинні бути меншими за потенційний прибуток від можливих атак. Система стимулювання може полегшити захист від різних типів атак, а саме так званих атак Nothing at-stake, Rich-get-richer, Sybil і Splitting, а також від деяких конкретних загроз, пов’язаних зі структурою DAG.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Тематика

Розділ

Iнформаційні системи та технології

Автори

Біографії авторів

Igor Y. Mazurok, Одеський національний університет ім. І. І. Мечникова, вул. Дворянська, 2. Одеса, 65082, Україна

кандидат технічних наук. Доцент кафедри Оптимального керування та економічної кібернетики

Scopus Author ID: 57210121184

Yevhen Y. Leonchyk, Одеський національний університет ім. І. І. Мечникова, вул. Дворянська, 2. Одеса, 65082, Україна

кандидат фізико-математичних наук. Доцент кафедри Математичного аналізу

Scopus Author ID: 57192064365

Sergii S. Grybniak, Національний університет «Одеська політехніка», пр. Шевченка, 1. Одеса, 65044, Україна

аспірант кафедри Прикладної математики та інформаційних технологій

Oleksandr S. Nashyvan, Одеський національний університет ім. І. І. Мечникова, вул. Дворянська, 2. Одеса, 65082, Україна

Магістр программного обеспечения для автоматизированных систем

Ruslan O. Masalskyi, Одеський національний університет ім. І. І. Мечникова, вул. Дворянська, 2. Одеса, 65082, Україна

магістрант

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають

Схожі статті

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.